Yếu tố tác động đến sự chấp nhận AI vào đổi mới hoạt động ngân hàng - Góc nhìn từ người quản lý của Techcombank
Từ khóa:
Đổi mới sáng tạo, Chuyển đổi số, Trí tuệ nhân tạo, Ngân hàng, Yếu tố tác độngTóm tắt
Xu hướng mới trong đổi mới sáng tạo ngành Ngân hàng là áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào các giải pháp nghiệp vụ nhằm cải thiện hiệu quả sản xuất bên trong cũng như sự hài lòng của khách hàng. Khi công nghệ AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong ngành ngân hàng cũng như trong các doanh nghiệp khách hàng của ngân hàng, việc hiểu được nhận thức của cán bộ ngành ngân hàng trở nên rất quan trọng cho việc triển khai thành công và tối ưu hóa các giải pháp và hệ thống dựa trên AI này. Do đó, nghiên cứu của chúng tôi hướng tới xác định và đánh giá các yếu tố chính thúc đẩy hay cản trở sự chấp nhận công cụ AI của người quản lý trong ngành ngân hàng, lấy với trường hợp cụ thể của Techcombank. Chúng khảo sát và phân tích từ lăng kính khung phân tích TAM (Technology Acceptance Model; Mô hình Chấp nhận Công nghệ), tập trung vào 4 yếu tố chính gồm: (i) Kỳ vọng về hiệu suất; (ii) Kỳ vọng về nỗ lực; (iii) Mối quan ngại về rủi ro; và (iv) Điều kiện hỗ trợ. Kết quả cho thấy yếu tố thứ nhất - Kỳ vọng về hiệu quả mới), yếu tố Kỳ vọng về công sức phải đầu tư, và yếu tố Sự hỗ trợ từ tổ chức có ảnh hưởng tích cực và đáng kể đến thái độ của các nhà quản lý về AI-powered solution, thúc đẩy mọi người áp dụng nhiều hơn AI trong công việc của họ.
Mã số: 25052002
Tải xuống
Tài liệu tham khảo
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179-211.
Akter, S., Hossain, M., Sajib, S., Sultana, S., Rahman, M., Vrontis, D., & McCarthy, G. (2023). A framework for AI-powered service innovation capability- Review and agenda for future research. Technovation, 125, 102768.
Alshmemri, M., Shahwan-Akl, L., & Maude, P. (2017). Herzberg’s two-factor theory. Life Science Journal, 14(5), 12-16.
Arner, D., Barberis, J., & Buckley, R. (2015). The evolution of Fintech: A new post-crisis paradigm. Geo. J. International Law, 47, 1271. .
Bakotić, D. (2016). Relationship Between Job Satisfaction and Organisational Performance. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 29(1), 118-130. .
Baskerville, R. L., Cavallari, M., Hjort-Madsen, K., Pries-Heje, J., Sorrentino, M., & Virili, F. (2010). The strategic value of SOA: A comparative case study in the banking sector. International Journal of Information Technology and Management, 9(1), 30-53.
Chen, H., Chiang, R., & Storey, V. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS quarterly, 1165-1188.
D'Acunto, F., Prabhala, N., & Rossi, A. (2019). The Promises and Pitfalls of Robo-Advising. The Review of Financial Studies, 32(5), 1983-2020.
Davenport, T., & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review, 96(1), 108-116. .
Davis, F. (1989). Technology acceptance model - TAM. Al-Suqri, MN, Al-Aufi, AS. Information Seeking Behavior and Technology Adoption, 205(0), 219. .
Davis, F., Bagozzi, R., & Warshaw, P. (1989). Technology acceptance model. Journal Management Science, 35(8), 982-1003.
Herzberg, F. M. (1959). The motivation to work. New York: Wiley.
Kuberkar, S., & Singhal, T. (2020). Factors influencing adoption intention of AI powered chatbot for public transport services within a smart city. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 11(3), 948-958.
Manoharan, G., Nithya, G., Rajchandar, K., Razak, A., Gupta, S., Durai, S., & Ashtikar, S. (2024). AI in Finance and Banking: The Act of Gyration. In Revolutionizing Customer-Centric Banking Through ICT, 0, 1-28 .
Margaret, D., Elangovan, N., Balaji, V., & Sriram, M. (2023). The influence and impact of ai-powered intelligent assistance for banking services. Advances in Economics, Business and Management Research, 374-385. doi:https://doi.org/10.2991/978-94-6463-162-3_33
Maseke, B. (2024). The transformative power of artificial intelligence in banking client service. South Asian Journal of Social Studies and Economics, 21(3), 93-105.
Maslow, A. (1943). A theory of human motivation. Psychological review, 50(4), 370.
Mathur, A., & Tiwari, S. (2023). The impact of Artificial Intelligence on customer relationship management in the Indian banking industry. Social Development and Governance Innovations in Education, Technology and Management, 1(1), 107-116. doi:https://doi.org/10.48001/978-81-966500-9-4_9
Noreen, U., Shafique, A., Ahmed, Z., & Ashfaq, M. (2023). Banking 4: Artificial intelligence (AI) in banking industry and Consumer’s perspective. . Sustainability, 15(4), 3682. doi:https://doi.org/10.3390/su15043682
Rahman, M., Ming, T., Baigh, T., & Sarker, M. (2021). Adoption of artificial intelligence in banking services: an empirical analysis. International Journal of Emerging Markets, 18(10), 4270-4300. doi:https://doi.org/10.1108/ijoem-06-2020-0724
Rogers, E. (2003). Diffusion of innovations.
Shaikh, A., Kumar, A., Mishra, A., & Elahi, Y. (2024). A study of customer satisfaction in using banking services through Artificial Intelligence (AI) in India. Public Administration and Policy, 0, 0.
Smit, J. (2024). A literature review on the impact of artificial intelligence on the future of banking and how to achieve a smooth transition. Open Journal of Business and Management, 12(01), 509-520. doi:https://doi.org/10.4236/ojbm.2024.121031
Truby, J., Brown, R., & Dahdal, A. (2020). Banking on ai: mandating a proactive approach to ai regulation in the financial sector. Law and Financial Markets Review, 14(2), 110-120. doi:https://doi.org/10.1080/17521440.2020.1760454
Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision sciences, 39(2), 273-315.
Venkatesh, V., Morris, M., Davis, G., & Davis, F. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 0(0), 425-478.
Wang, X., Butt, A., Zhang, Q., Ahmad, H., & Shafique, M. (2021). Intention to use AI-powered financial investment robo-advisors in the M-banking sector of Pakistan. Information Resources Management Journal (IRMJ), 34(4), 1-27.
Tải xuống
Đã Xuất bản
Cách trích dẫn
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Các bài viết (bao gồm cả phần Tóm tắt) ....